陕西皮带机托辊异音检测装置

 
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所在地: 陕西 西安市
有效期至: 长期有效
最后更新: 2023-01-03 18:12
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公司基本资料信息
详细说明
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分布式托辊监测系统的正常工作需要以下几个步骤: 1) 声呐布置——将具备本地边缘运算能力的声呐节点利用 4 芯同轴线串联,每台声呐节点配 备双声传感器。声呐节点通过 RS-485 串行总线串联,在传送带的一端通过 485 转以太网,通过网络连接到后台服务器。 2) 声呐校准——由监测中心服务器向各节点发送指令,控制节点修改检测门限阈值以完成声 呐校准、声呐自检等功能,确保传送带沿线拾音器都正常工作。该校准过程可在声呐布置前统一完成,也可以在布置完成后依据现场环境做适当修正。 3) 监测异响——托辊监测系统启动后,各个节点会不断读取当前的声音信号数据并做频谱分 析,当信号特征分量超过设定的正常阈值后,信号处理器会将该处的托辊列为异常状态,同时监测中心会循环轮询各个节点,获取信息后及时处理。 4) 异常监控与修复——监测中心服务器在收到节点的异常报告后,会实时地将托辊损坏的位置与损坏情况报告给值班人员,值班人员可以实时监听现场异常节点的声音判断是否出现严重异常,如果出现异常,在相应人员完成托辊修复工作后解除异常告警。

整套分布式传送带托辊异常声音检测系统主要有以下功能: 1) 托辊异常声音检测功能——整套系统以节点为边缘计算单元进行托辊异常声音检测,大大降低远程服务器的计算压力; 2) 轮询报警功能——远程服务器会定时轮询所有声呐节点,一旦有节点发现托辊异常则会及时报警后台监控中心 ; 3) 实时监听功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音监听功能,在接收到节点报警之后,也可以远程监听现场声音判断是否异常; 4) 频谱分析功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音的频谱分析 。

随着机电自动化技术的进步,家电生产线中许多需要体力劳动的工位逐渐被机械手所代替,但仍有很多非体力工位还离不开人,比如视检和听检工位,不需要人的体力或操作,而要靠人的眼睛和耳朵来判断产品的某项指标是否品质合格,这样的工位就需要人工智能才能很好完成替代。 由于图像处理技术的迅猛发展,视检工位目前已有了很多很好的替代方案,但由于产线上声环境复杂,检测规则难易实现简单的参数化描述,听检工位目前大多还是要靠人工来完成。但是,人工听检存在下图列出的种种问题,已难以满足产线智能化升级的需要。从表中也可以看出,人工听检的缺点正好就是人工智能检测的优势所在。

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